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5、无会议纪要。加拿大央行以下为加拿大央行利率决议、行长新闻发布会的发布规则：1、加拿大央行每年公布8次利率决议，每次决议间隔大约6周左右的时间。2、利率决议公布时间为北京时间周三夜间，有时令区别，夏令时为22：00，冬令时为23：00。3、每个季度第一个月随利率决议一起公布货币政策报告。

同样在上周六，在新闻发布会上被问及美联储候选人以及央行面临的其他压力时，IMF总裁拉加德说，对于央行而言，“独立性一直很好地服务于他们，并且希望能够继续这样。”责任编辑：李园以下为实录：网友小星星：现在各大手机厂商都执着于摄像头的改变，手机行业好像没有什么可以突破，现在是不是已经不适合手机创业了呢？

钛白粉的销售具有一定的季节性，12月至2月为钛白粉消费淡季，3月至6月为钛白粉需求旺季，对于2018年一季度业绩表现，龙蟒佰利董秘张海涛表示，“这得益于一方面，2016年9月公司完成收购龙蟒钛业100%股权实现并表后，在企业文化体系、管理体系以及发展战略的融合上都取得了较大的协同效应；另一方面，钛白粉价格的持续提升，预计2018年钛白粉价格将维持高位或持续上涨；另外，龙蟒佰利作为亚洲钛白粉龙头企业，在绿色钛化工以及氯化法钛白粉上都取得卓越成效，产品质量获得客户的广泛认可，市场需求较为强烈，目前公司产品库存不到一个月，相比行业库存处于较低水平；在出口方面，公司产品销售态势良好，2017年全年公司销售钛白粉58.45万吨， 其中出口钛白粉30.73万吨，占比达到52.57%，2018年公司出口产品比例持续提升，一季度出口比例接近60%。”

我们现在想出的解决办法是这样的，就是把这两个空间投射到一个空间去，这个空间叫做语义的向量空间。也就是说我们把符号变成向量，同时把特征空间的向量变成语义空间的向量。怎么做？一是通过 Embedding（嵌入）把符号变成向量，尽量保持语义不变，可惜现在的方法都会引起语义的丢失，我们只能在投射的过程中让语义丢失得少。第二方面做的工作比较少，就是 Raising（提升），把特征空间提升到语义空间去，这主要靠学科交叉，靠跟神经科学的结合。只有这些问题解决以后，我们才能够建立一个统一的理论，因为过去的感知和认知是不同的处理方法，大家说不到一块，如果我们能够投射到同一空间去，我们就可以建立一个统一的理论框架，这是我们的目标。在语义空间处理就可以解决理解问题，但是这项工作是非常艰巨的。

（本文来自于每经网）责任编辑：鲍一凡摘要本月上旬窄幅震荡；中旬，受贸易战的影响，叠加乙二醇供给压力较大，大幅下跌；下旬，空方获利了结，悲观情绪有所缓和，止跌后维持底部震荡。期货市场，月涨幅为5.07%报4492元/吨，实现月成交量1051万手，持仓量为49.27万手。现货市场，华东主港参考价周五收盘报价4342元/吨，月涨幅为-5.20%，当前基差为-150元/吨。

人机对话的时候，机器为什么不能理解人们提的问题？我们看一个例子就知道了，我们在知识库里把‘特朗普是美国总统’这个事实，用‘特朗普-总统-美国’这三元组存在计算机里面，如果你提的问题是‘谁是美国总统’？机器马上回答出来：‘特朗普’。但是你如果问其它有关的问题，如‘特朗普是一个人吗’？‘特朗普是一个美国人吗’？‘美国有没有总统’？它都回答不了。它太傻了，任何一个小学生，你只要告诉他特朗普是美国总统，后面这几个问题他们绝对回答得出来。机器为什么回答不了后面的三个问题呢？就是这个系统太笨了，没有常识，也没有常识推理。既然特朗普是美国的总统，美国当然有总统，但是它连这一点常识的推理能力都没有。所以要解决这个问题，必须在系统中加上常识库、常识推理，没有做到这一步，人机对话系统中机器不可能具有理解能力。但是大家知道，建立常识库是一项‘AI 的曼哈顿工程’。大家想想常识库多么不好建，怎么告诉计算机，什么叫吃饭，怎么告诉计算机，什么叫睡觉，什么叫做睡不着觉，什么叫做梦，这些对人工智能来说都非常难，美国在 1984 年就搞了这样一个常识库的工程，做到现在还没完全做出来。可见，要走向真正的人工智能，有理解的人工智能，是一条很漫长的路。